Aplican algoritmo en física de neutrinos.
Como algunos especialistas anticipan la demanda por el uso de Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés) no hará más que aumentar en los siguientes años, por lo que avances como el realizado por el Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía de EU con un algoritmo que genera redes neuronales de manera automática será de suma importancia para diversas industrias.
Las Redes Neuronales Evolutivas Multi-Nodo para Aprendizaje Profundo, o MENNDL por sus siglas en inglés, trabajan con unidades de procesamiento gráfico (GPUs) aceleradas en la supercomputadora Titan del Laboratorio para facilitar la tarea de la creación de nuevas redes que funcionan de manera similar a las conexiones que realiza el cerebro humano, permitiendo así el “aprendizaje” en el deep learning.
A través del blog oficial de uno de los principales fabricantes de unidades de cómputo gráfico, NVIDIA, el científico de Oak Ridge, Steven Young, indicó que el algoritmo le ahorrará tiempo a los investigadores, lo que abre las puertas a descubrimientos científicos más rápidos.
Los métodos de aprendizaje profundo han sido más complejos de aplicar en las investigaciones científicas que en otros sectores, ya que el uso de redes neuronales o conjuntos de datos existentes no es posible ya que la información llega de instrumentos específicos y es distinta a lo que se utiliza usualmente como reconocimiento de rostros o el entendimiento de voz.
“En el laboratorio trabajamos con datos que son sacados de detectores de neutrinos, microscopios de electrones o algún instrumento científico, es un muy largo viaje a las imágenes de gatos y perros que son usadas”, explicó Young.
Para ayudar a los profesionales de la investigación, MENDDL evalúa, prueba y recomienda redes neuronales para conjuntos de datos específicos recolectados por los mismos científicos, reduciendo la búsqueda que podría tardar meses a solo algunas semanas.
Los trabajos actuales que realiza MENNDL en el campo de investigación están teniendo resultados en campos como la física de neutrinos, estudiando a las partículas subatómicas que se cree podrían dar las respuestas a milenarios misterios como el origen del universo o la naturaleza de la materia.
De acuerdo con la firma norteamericana, aunque el algoritmo está enfocado en la ciencia, podría transformar la industria de la Inteligencia Artificial de manera más amplia, ya que a partir de software creado para ciertas tareas, se elimina el proceso de prueba y error que normalmente es requerido para configurar una.
Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial han sido aprovechadas en campos tan diversos como la medicina o el gobierno, llegando a temas tan cotidianos como la elección de tu hotel para las siguientes vacaciones, el tatuaje que irá mejor con tu estilo y hasta la receta para la galleta perfecta.
C$T-EVP
