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Inteligencia Artificial, gran apoyo en la medicina

by Yidam Villarreal
15 enero, 2018
Reading Time: 2 mins read
Imagen de Nvidia

Imagen de Nvidia

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Solucionaría problemas de AMD.

Uno de los tantos sectores que se han visto beneficiados por la llegada de la Inteligencia Artificial es la medicina, permitiendo que padecimientos como la Degeneración Macular (AMD por sus siglas en inglés) esté más cerca de tener una solución a partir del uso del Aprendizaje Profundo.

Aaron Lee, doctor optometrista y profesor asistente en la Universidad de Washington, asegura que no sólo la gente con AMD, sino todos los pacientes de enfermedades que causen pérdida de visión podrán ser beneficiados con la inclusión de Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) aceleradas.

A través del blog oficial de NVIDIA, el Dr. Lee indicó que dicha tecnología podría detectar signos de enfermedades que los doctores pudieran no diagnosticar tan fácilmente o acelerar el proceso para que los profesionales de la medicina comiencen un tratamiento lo más pronto posible.

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El especialista añadió que la oftalmología es uno de los sectores que más podría beneficiarse del Aprendizaje Profundo ya que no sólo pueden recolectar una cantidad masiva de datos necesarios para entrenar redes neuronales, sino que ésta se encuentra además estandarizada alrededor del campo.

Las pruebas realizadas por el médico y su equipo están enfocadas en Tomografías de Coherencia Óptica (OCT) que utilizan ondas de luz para tomar imágenes en vista de sección de la retina, examen que es realizado más de 5 millones de veces al año, para diagnosticar el padecimiento en personas con diabetes, altos niveles de azúcar o enfermedades que potencialmente puedan dañar los vasos sanguíneos en la retina.

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Los investigadores vincularon 100 mil escaneos de OCT a su historial de salud electrónico para crear un algoritmo detector de AMD, entrenando una red neuronal con una tasa de precisión de 93 por ciento.

El doctor espera que los procesos puedan ayudar a encontrar enfermedades de ojo de manera más rápida y eficiente para que sus colegas puedan pasar más tiempo en el tratamiento en vez de la detección, además de poder llevar hacia nuevos descubrimientos de la causa de la AMD y otros padecimientos.
C$T-EVP

Tags: Aprendizaje ProfundoCon$umoticGPUsInteligencia artificialNVIDIAPrincipalesTecnología
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Yidam Villarreal

Yidam Villarreal

Polímata, gamer de nacimiento y encargado del área de Estrategia Digital de ConsumoTIC.Como actual editor de la fuente de esports busca fomentar el crecimiento y conocimiento sobre la disciplina deportiva y su ecosistema.

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