Al igual que muchos sectores productivos, los servicios de logística en México enfrentan un entorno cada vez más competitivo, lo que obliga a las empresas de este sector, a ser más eficientes y productivas, lo cual pueden lograr al integrar en su operación soluciones y tecnologías como la Inteligencia Artifiical (IA) la automatización y el Metaverso.
“Visualizamos el metaverso de la logística como un gemelo digital de una red logística, esto es, un modelo virtual que simula con exactitud el comportamiento de los procesos, lo que permite ajustar y probar diferentes soluciones sin correr riesgos. Esto ya es una fuerte tendencia en la Industria 4.0”, explicó Katherina Lacey, Co-fundadora y Directora de Producto de Quincus Moming Consult,
La experta reveló que en Latinoamérica tres de cada 10 empresas ya integraron IA en sus procesos; por ejemplo, México ya está ubicado en la región como el cuarto país con mayor tasa de aceptación.
Actulamente las organizaciones utilizan esta tecnolgia en la automatización de procesos (33 por ciento); en seguridad y detección de amenazas (29 por ciento) y en inteligencia y análisis del negocio (26 por ciento), áreas con altas oportunidades para la optimización y crecimiento de los negocios.
También explicó que pensar en el Metaverso, no significa sólo utilizar tecnologías como la Realidad Virtual, pues esto sumado a la automatización de procesos con IA, genera un binomio que permite a las organizaciones de logística, visualizar procesos de entrega de productos, desde los niveles de inventario, seguimiento de envíos, así como el estado de las entregas, para identificar eventuales problemas y solucionarlos antes de que se presenten.
«Quincus, plataforma SaaS de autoservicio enfocada en la automatización y optimización de procesos logísticos, ha dado el siguiente paso en el uso de la inteligencia artificial, al desarrollar un metaverso logístico, donde los usuarios pueden simular operaciones y comparar diferentes escenarios para decidir qué modelo de procesos se adapta mejor a situaciones particulares».
Los modelos de aprendizaje por refuerzo (RL), los modelos de agentes mundiales, los datos y la aceleración de hardware son herramientas para utilizar el metaverso en la logística, todos ellos permiten simular elementos como el transporte y el entorno que enfrentan las operaciones, así mismo se alimentan de enormes volúmenes de datos y del procesamiento de operaciones a gran escala.
La especialista también destacó la necesidad de superar algunas barreras en las compañías para la mejor implementación de las nuevas tecnologías en los negocios. Hay que superar limitaciones de conocimiento y habilidades sobre IA por parte del personal y tomadores de decisiones (34 por ciento); cubrir la falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos de IA (25 por ciento); así como la complejidad en la recabación, almacenamiento y análisis de datos (24 por ciento).
Katherina Lacey recomendó que para implementar nuevas tecnologías de automatización e inteligencia artificial es importante considerar algunos puntos básicos como: identificar donde puede brillar la automatización de procesos logísticos en la cadena de suministros.
2.- Definir qué harán las maquinas y cuáles serán las tareas de la fuerza de trabajo.
3.- Involucrar al personal, principalmente a quienes conocen mejor los procesos y operaciones
4.- Monitorear y medir los resultados del progreso que asegure que el proyecto de
automatización lograra los resultados deseados.
5.- Evaluar y ajustar los resultados del proyecto con regularidad, realizando los movimientos
necesarios para alcanzar los objetivos de la empresa.
C$T-EVP