Hacia el año 2025 se estima que habrá alrededor de 97 millones de vacantes en empleos relacionados con la automatización de procesos, el Internet de las Cosas (IoT) o la creación de software y aplicaciones, escenario que impulsa en buena medida el auge y demanda de carreras como Data Science.
“Durante los últimos cinco años la carrera de Data Science aumentó su demanda gracias a la digitalización de las empresas y la necesidad de un análisis profundo de los datos recopilados por estas”, subraya la academia de tecnología Henry.
El talento especializado en Data Sciene, que de acuerdo con el reporte de mercado laboral de Hireline 2022, mantiene un salario promedio mensual de 40 mil pesos, utiliza el Big Data como principal herramienta de trabajo.
Y es que las personas profesionales en esta área se encargan de generar modelos y algoritmos, así como de obtener los patrones matemáticos necesarios para llegar a información específica y procesarla e interpretarla, con el fin de adquirir estadísticas claves para entender cómo se comporta una persona en la red.
“La carrera ha cobrado mayor relevancia frente a la digitalización de las empresas, que en la actualidad y gracias a la pandemia tuvieron que migrar muchos de sus procesos al mundo online”.
Su campo laboral es tan amplio como las industrias que existen, pues el talento especializado puede ser requerido en cualquier empresa de cualquier giro que busque un profesional que aplique sus conocimientos en programación, matemáticas y estadística, sobre grandes bases de datos, con el objetivo de recopilar, extraer y procesar información relevante.
El rol de las personas especializadas en la data es clave para conocer el comportamiento de cibernautas, pues puede ayudar a identificar potenciales consumidores, nichos de mercado, determinar preferencias de usuarios/as, identificar tendencias, predecir el comportamiento de enfermedades a partir de datos genéticos.
Asimismo, para realizar pronósticos financieros o reportes de ventas a partir del conocimiento de los patrones de compras de las personas, e incluso es de ayuda en el sector de ciberseguridad, identificando irregularidades antes de que se produzca un ataque o un fraude.
Para poder obtener un trabajo en este puesto, se necesita, en primer lugar, tener conocimientos básicos en el manejo de algoritmos informáticos Machine Learning y Deep Learning; saber programar en lenguajes como Python, SQL, Apache y R.
Además, se requiere estar familiarizados con entornos de Big Data, como Hadoop o Apache Stark. Existen diversos cursos, bootcamps, laboratorios y especialidades, que permiten obtener el conocimiento práctico para desempeñar el rol.
“El perfil de data scientist es de los más demandados en la actualidad, es una carrera que puede aprenderse desde cero y sin necesidad de tener conocimiento previo en tecnología”, afirma Luz Borchardt, co -fundadora y chief growth officer de HENRY.
La ejecutiva de la academia online, que invierte en personas interesadas en estudiar Data Science y Full Stack Development con cero costo inicial, observa un gran potencial de crecimiento para esta carrera que se encuentra inmersa en la industria de Tecnologías de la Información, que sólo en 2021 presentó un alza del 88 por ciento en la oferta de empleos.
C$T-GM
