Pueden identificar ejemplares a través de sus huellas
Mantener registro de un animal en su estado salvaje puede ser complicado, además que dicha tarea sólo puede ayudar a un ejemplar a la vez, por lo que el grupo WildTrack decidió cambiar la estrategia y ayudarse de la tecnología para salvar a las especies con base en sus huellas y unidades de procesamiento gráfico (GPUs por sus siglas en inglés).
A través de su nuevo programa, ConservationFIT (Tecnología de Identificación de Huellas), la organización sin fines de lucro buscará la ayuda de todo aquél que quiera ser parte por medio de la recaudación de fotografías de las huellas animales que serán utilizadas para crear algoritmos que identifiquen las especies, individuos, sexo y edad de su realizador.
Después de haber iniciado su lucha contra la extinción animal con rinocerontes negros, los fundadores de WildTrack, Zoe Jewell y Sky Alibhai, descubrieron que los esfuerzos por reducir el número de víctimas por venta ilegal de los cuernos del mamífero con base en el uso de collares no eran del todo efectivos debido a que los rastreadores fallaban de manera regular.
Para nuestra sorpresa, algunos expertos podían identificar las especies y los individuos sólo al mirar sus huellas, dando información como el nombre del rinoceronte y su localización al rastrear las marcas en el suelo” explicó Alibhai a través del blog oficial de la compañía tecnológica NVIDIA.
De acuerdo al fundador de la ONG, la tecnología de FIT desarrollada a partir de dicho conocimiento puede manipular la imagen para su mejor claridad, realizar los analíticos necesarios y concluir con las distribuciones en los mapas.
Hasta ahora, WildTrack ha desarrollado algoritmos para 15 especies distintas, por lo que ahora trabajarán con GPUs de NVIDIA para explorar las capacidades del aprendizaje profundo (deep learning) que puedan incrementar el número de fotografías y los datos que contienen.
Estamos en la etapa más temprana explorando las huellas, patrones y estructuras de muestras de pelo entre otras características morfológicas, pero los resultados iniciales han superado por mucho nuestras expectativas”, añadió Jewell.
C$T-EVP