Determinante su adopción en el sector salud.
Para 2021 el mercado laboral se vislumbra complejo e impredecible, por ello el uso de soluciones como la Inteligencia Artificial (IA) jugará un rol protagónico en el mercado laboral, particularmente en los departamentos de Recursos Humanos, donde esta tecnología ayudará a encontrar el candidato y el perfil más adecuado para ocupar las vacantes que requieran las organizaciones.
“Las innovaciones como el software de evaluación inteligente que automatiza la evaluación de los CVs, chatbots de contratación que interactúan con los candidatos en tiempo real, y entrevistas digitales que ayudan a revelar que el candidato es el apropiado serán herramientas estándar para el personal de Recursos Humanos”, señala Gunther Barajas, Country Manager de Infor México.
En el texto “Tres Principales Predicciones Tecnológicas para el 2021”, el especialista destaca cómo la IA también representa una gran herramienta para crear lugares de trabajo más diversos e inclusivos, debido a su capacidad de disminuir las tendencias y agregan objetividad en la toma de decisiones en las contrataciones, por medio de algoritmos que identifican las cualidades de los aspirantes.
En áreas estratégicas como la cadena de suministro, apunta el especialista, la IA jugará un rol determinante en tareas como la realización de pronósticos y análisis para determinar la demanda y provisión en tiempo real, lo que sin duda representa dar un paso adelante ante cualquier tipo de eventualidad.
“Cuando surgieron las disrupciones en el 2020, resultó claro que la gestión de la provisión y la demanda en tiempo real, así como los pronósticos, eran tareas que ya no pueden realizarse solo por los humanos. Ya no es razonable esperar que un líder de la cadena de suministro prediga cuando el mercado en algún país cerrará repentinamente y otro abrirá”.
Así, en el 2021 se verá una mayor adopción de la IA para aumentar la experiencia e intuición de los trabajadores brindando visión inteligente de los cambios de las condiciones del mercado, permitiendo un pronóstico preciso de la demanda y la provisión en tiempo real.
Otro ámbito en el que sin duda, se verá una adopción acelerada de esta tecnología es en el sector salud. En opinión de Gunter Barajas, con la aplicación de machine learning en datos globales en tiempo real, los profesionales de la salud podrán hacer el seguimiento con mayor precisión del personal y de los pacientes infectados.
Con ello, será posible contar con diagnósticos más precisos, utilizando análisis predictivos para el seguimiento del equipo protector (PPE), optimizando las asignaciones del personal y desarrollando vacunas más efectivas y duraderas.
C$T-GM
