Tiempo de proceso se reduce en 96%.
Los esfuerzos tecnológicos por aumentar la calidad de vida continúan, dirigiéndose esta vez a la detección temprana del cáncer de pulmón a través del uso de unidades de procesamiento gráfico, con lo que buscarán reducir la cantidad de diagnósticos con consecuencias fatales.
La startup de analíticos médicos, Innovation DX, trabaja para realizar un sistema de Inteligencia Artificial a partir de unidades de procesamiento gráfico aceleradas que detecten el cáncer de pulmón en sus etapas más tempranas para reducir las probabilidades de avances peligrosos en el portador.
La enfermedad es tan letal actualmente porque no se diagnostica a tiempo, queremos ayudar a la gente a aumentar sus posibilidades de sobrevivir con la detección temprana”, explicó Michael Park, co-fundador de la compañía.
Desde el blog oficial de NVIDIA, el emprendedor explicó que los síntomas del padecimiento suelen aparecer hasta una etapa muy avanzada, situación que tratarán que revertir a partir de una técnica llamada aprendizaje profundo genético, que une el deep learning con principios fundamentales de la evolución.
Con base en un conjunto de 12 mil estudios de rayos X de casos confirmados, la empresa creó una red neural que detecta la presencia o ausencia de cáncer de pulmón con ayuda de una plataforma de cómputo paralela que utiliza GPUs GeForce GTX TITAN Xp.
En vez de correr la plataforma en un CPU, que toma 40 segundos en procesar, pudimos reducirlo en un 96 por ciento para lograr realizarlo en 3.41 milisegundos”, añadió Park.
De acuerdo con la firma, el cáncer de pulmón es el más común y con mayor número de decesos a nivel global, causando la pérdida de la vida dentro de los siguientes cinco años posteriores de ser diagnosticados a más del 80 por ciento de las personas, mientras que la mitad fallece durante el primer año.
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