Ayudará a prevenir más de 200 enfermedades.
Mucho se ha hablado sobre los avances tecnológicos y del Internet de las Cosas (IoT) que permitirán mejorar tu vida en cuestión de salud; sin embargo, no es el único flanco por el que el mercado está buscando un mayor beneficio, ya que a través de la Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de los Registros Electrónicos de Salud, ahora podrás dejar de preocuparte por la detección de distintas enfermedades.
Desde la Universidad de Nueva York, el profesor Narges Razavian investiga la manera en que por medio de unidades de procesamiento gráfico (GPU por sus siglas en inglés), la IA ayude a aumentar los niveles de prevención en vez de llegar a tener que recurrir al tratamiento de alguna enfermedad.
En la GPU Technology Conference, Razavian explicó que el proceso que se encuentra desarrollando ha sido parte clave para la detección predictiva de 200 enfermedades tres meses más rápido que los métodos tradicionales a partir del análisis de los EHR que incluyen pruebas de laboratorio, notas médicas y rayos X.
“Muchas enfermedades son prevenibles, pero ocurren tan lentamente que la gente empeora sin darse cuenta, si podemos utilizar herramientas de aprendizaje profundo para darle a los pacientes una llamada de atención, seremos capaces de prevenir las condiciones aún en tiempo”
, explicó.
El software del académico trabaja con base en aprendizaje profundo (deep learning) y un conjunto de 18 pruebas de laboratorio comunes para mostrar índices sobre enfermedades como fallas cardiacas, problemas de hepáticos, de riñón, diabetes y condiciones relacionadas con las hormonas.
Aunque previamente algunos investigadores habían utilizado los recursos de manera similar, Razavian indicó que la diferencia se encuentra en la combinación de los distintos reportes y su conexión con las 900 medidas que contempla como el peso, la presión sanguínea, niveles de glucosa, función hepática y los niveles de colesterol en los pacientes.
“Las aplicaciones para este trabajo son enormes, ahora lo que nos limita es el personal y el tiempo”
, concluyó.
C$T-EVP