Analizan 400 horas de video cada minuto.
Después del anuncio de las medidas que la plataforma de video bajo demanda, YouTube, tomaría para enfrentar contenido relacionado con el terrorismo, la compañía presentó algunos avances en las propuestas generadas que incluyen la velocidad, eficiencia, escala y precisión en los videos detectados a través de tecnología machine learning.
A través de su blog oficial, la firma norteamericana explicó que con base en una mezcla de tecnología y talento humano, continúan combatiendo los retos que el controversial contenido representa para los usuarios del sitio web y sus aplicaciones para distintos sistemas.
YouTube aseguró que a partir del uso de machine learning, la detección de videos con extremismo violento fue muy exitosa, logrando que 75 por ciento de esos contenidos fueran removidos antes de poder tener interacción alguna con algún usuario.
La precisión de los sistemas mejoró a partir del uso de los ya mencionados sistemas, que de acuerdo con YouTube, tienen mejor rendimiento al momento de seleccionar que los humanos, situación que además se vuelve más delicada considerando las 400 horas de contenido subido a la plataforma cada minuto.
Estamos seguros que con estas mejoras y el continuo desarrollo de tecnología podremos aumentar el progreso aún más, por ello estamos contratando gente que ayude a revisar y reforzar nuestras políticas mientras continuamos invirtiendo en recursos técnicos que mantengan el ataque de este tipo de temas responsablemente”, explicó la empresa.
La firma añadió que pronto serán alineados estándares más duros para los videos que no sean ilegales pero que hayan sido marcados por los usuarios como potenciales violaciones a las políticas de discursos de odio y extremismo violento.
Si encontramos videos que no violen las políticas pero sean controversiales por contenido religioso o de supremacía, serán colocados en un estado limitado, mantendiéndose debajo del radar sin recomendaciones ni monetizaciones además que no contarán con herramientas clave como comentarios, videos sugeridos y likes”, concluyó.