Ante la cercanía del Buen Fin, la delincuencia puede incrementar el número y sofisticación de los fraudes cibernéticos a partir del uso masivo de Inteligencia Artificial, con delitos que van desde ofertas engañosas, suplantación de identidad, robo de contraseñas, cargos apócrifos, devoluciones ilegítimas hasta hacking y phishing, por mencionar algunos.
Manuel Moreno, director de seguridad informática de IQSEC, empresa especializada en ciberseguridad, advirtió que hasta ahora, las pérdidas anuales que generan las estafas en línea se calculan en 293 mil millones de pesos, de acuerdo al Global Anti-Scan Alliance, si bien este año la cifra se puede incrementar, debido a que los delincuentes se apropian de la tecnología para elevar el nivel de sofisticación de sus ataques.
A los fraudes ya conocidos, ahora se deben agregar prácticas como malware, hacking, phishing, vishing, spamming y deepfakes, que pueden impactar tanto a comerciantes como a usuarios, generando mayor cantidad de pérdidas, porque la IA aplicada al cibercrimen “ha revolucionado la forma en que los delincuentes operan. Hoy en día los criminales emplean técnicas avanzadas que les permiten ejecutar ataques más difíciles de detectar”.
De hecho, se ha observado que la delincuencia está usando algoritmos para crear contenidos más convincentes y personalizar ataques, “haciéndolos parecer más auténticos, lo que complica la detección y la prevención de fraudes, ya que los usuarios son más propensos a caer en la trampa si el mensaje parece provenir de una fuente confiable”.
Citó el estudio “The State of Scams in Mexico, según el cual casi 69 por ciento de los mexicanos confían en su capacidad para reconocer estafas. Sin embargo, 59 por ciento admite que al menos una vez al mes recibe intentos de estafa. Esta dualidad refleja un panorama inquietante: aunque hay una cierta conciencia sobre la existencia de fraudes, falta capacitación para mejorar la identificación de los fraudes.
“Es crucial no solo saber reconocer las estafas, sino también adoptar una mentalidad proactiva mediante la implementación de servicios y soluciones de ciberseguridad que protejan a comercios e instituciones financieras de reclamaciones ilegítimas”, recomendó el especialista.
Recordó que de acuerdo con el “Estudio del Verdadero Costo del Fraude en América Latina” de Forrester, cada transacción fraudulenta cuesta, en promedio, 3.9 veces más que el valor perdido de la transacción. Esto incluye no solo el dinero perdido en la estafa, sino también los costos de cuotas e intereses pagados, así como el costo de reemplazar mercancía robada o perdida.
De hecho, en México los tipos de fraude más comunes durante el último año han sido las estafas directas, el fraude por colusión, el abuso de promociones o políticas, el contracargo fraudulento y el fraude en billeteras digitales, que han desembocado en: robo de identidad; usurpación de páginas web: malware y ransomware; phishing y vishing y reclamaciones engañosas y solicitudes de reembolso.
Ante ello, aportó siete recomendaciones para protegerse de los fraudes, ya sea que se trate de comerciantes o de usuarios:
Verificar siempre la autenticidad de correos electrónicos, mensajes y sitios web, antes de proporcionar cualquier información; usar siempre autentificación de dos factores que dificulta el acceso no autorizado a las cuentas; promover la educación y capacitación; monitorear regularmente las cuentas bancarias para detectar a tiempo posibles anomalías.
En cuanto al software de seguridad, es importante contar con antivirus y antimalware actualizados en todos los equipos; cuidar mucho la información personal que se comparte en línea y reportar de inmediato ante las autoridades y los bancos cualquier fraude del que se haya sido víctima.
También Manuel Moreno recordó que es importante revisar que las ofertas planteadas durante el Buen Fin realmente sean en verdad convenientes, porque de lo contrario, es mejor esperar otro momento para hacer las compras, pues el incremento en el número de operaciones que se realizan en esta temporada, constituye también un ambiente propicio para la delincuencia.
C$T-GM
